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人工智能已进入迭代期，大模型技术密集迭代，AI应用规模商业化落地置信度增强，因此有观点建议持续加大人工智能板块配置。以下是具体分析：技术迭代驱动：人工智能技术进入快速迭代期，智算芯片、算法架构、算力架构等不断取得突破。大模型算法架构从单一类型向多元化创新，Transformer架构之外的创新架构大量涌现。AI算力从云端向边端下沉，“云边端”一体化算力架构加速形成，以云端聚焦大规模预训练、边缘侧聚焦轻量化模型推理、端侧聚焦本地计算和隐私保护的协同模式不断创新，算力架构持续优化。应用场景拓展：AI与行业深度融合，应用场景不断拓展。例如，AI辅助诊断进入医保试点，市场规模预计突破千亿；特斯拉FSD V12、华为ADS 3.0推动L4级自动驾驶商业化落地，车规级芯片需求激增；工业AI质检、预测性维护成为制造业升级标配。随着技术应用门槛和成本不断降低，人工智能正迎来大规模应用窗口期，加速重构行业应用格局，为相关企业带来更多业务增长机会，也使得人工智能板块更具投资价值。政策支持助力：政策层面大力支持人工智能发展。工信部发布会表态近期会出台多个行业数字化转型方案，组织“人工智能+软件”行动，并推动未来产品创新发展。中国“十四五”规划也明确将AI列为前沿科技重点领域，2025年地方政府AI产业基金规模已超2000亿元，政策支持为人工智能板块发展提供了良好的外部环境。市场前景广阔：根据IDC预测，2025年全球AI市场规模将达7000亿美元，年复合增长率超30%，广阔的市场前景意味着人工智能相关企业有望获得更多的市场份额和利润，吸引投资者加大对人工智能板块的配置。投资热度升温：从2025年基金一季报来看，周蔚文、赵诣、刘元海等多位知名基金经理已持续加码人工智能相关产业链的配置，部分基金明确押注人形机器人、智能驾驶等细分赛道，反映出市场对人工智能板块的看好，进一步推动了投资者对该板块的配置需求。投资者在配置人工智能板块时，可关注人工智能ETF等相关基金产品。也可关注科大讯飞、中科曙光等人工智能产业链上算力、算法、应用等领域的龙头企业。但同时需注意，人工智能行业发展迅速，技术更新换代快，存在一定的投资风险，投资者应结合自身风险偏好，合理配置。
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