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量化行业近年来频频“破圈”，这与其天生自带的创新基因密切相关。具体体现在以下几个方面：技术创新驱动：量化投资从本质上讲，是对数据、模型、算法与执行效率的集成优化，而AI的加入无疑大大拓宽了可探索的空间。例如幻方量化借助旗下DeepSeek项目“破圈”，一跃成为AI量化的代名词之一。念空科技则提出了一种全新的大模型训练方法，将SFT与RL交替进行，能够得到更好的训练效果，提升大模型训练效率。行业竞争推动：量化机构之间的策略容易同质化，如果不能够做到时刻创新，就很难在同行中胜出。这种激烈的竞争促使量化机构不断创新，如鸣石基金不仅搭建了AI实验室，还成立了多个“超算星座”，为策略迭代提供底层支持；九坤投资推出“梧桐计划”，面向全球优秀的本硕博应届毕业生选拔“量化新星”，通过吸引人才来增强创新能力。人才需求与培养：量化行业是智力密集型行业，人才储备的厚度决定了策略迭代的速度。优秀人才能够推动量化行业的创新发展，例如宽德投资、佳期投资等相继加大人才招揽力度，通过吸引优秀人才来提升自身的创新能力，为行业破圈提供了人才支撑。高科技属性凸显：量化投资天生就带有高科技相关的属性，美国量化投资曾催生或推动了很多高科技的发展，如FAGA（高速大数据传输网络）等。未来，量化投资也有望催生出更多的高科技成果，这种高科技属性使得量化行业容易与其他领域产生交集，从而实现“破圈”。策略与AI融合：国内量化机构的量化策略已经和AI融为一体，AI量化正逐步从先锋实验走向行业共识。例如黑翼资产已将AI技术嵌入量化投资的完整流程，包括组合优化、收益分析、算法交易等多个核心模块；世纪前沿则直接将AI能力嵌入市场结构建模与收益预测中，提升了策略的有效性和适应性，也让量化行业在金融领域外获得了更多关注。
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