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AI技术能够“飞入寻常百姓家”，主要得益于技术创新接地气、应用场景不断拓展、政策支持与资本涌入等因素，具体如下：技术创新“接地气”：大模型逐渐“下沉”，从实验室走向实际应用场景。例如科大讯飞星火大模型已落地20多个行业，智慧教育产品覆盖全国5万余所学校。同时，机器人也从概念走向实用，如北京的汽车工厂中轮式机器人承担90%的零部件运输，上海医院里配送机器人日均完成200次药品运送。此外，技术的发展使得一些AI应用无需复杂操作，普通百姓也能轻松使用，如思必驰开发的方言语音识别系统，让偏远地区老人也能享受数字便利。应用场景丰富：AI与众多场景深度融合，从智能制造到智慧农业，再到生活中的智能音箱、导航APP等，无处不在。在金融领域，AI大模型与风控场景结合；营销领域，智能营销平台能自动化采集和分析目标人群画像，提升营销效率。丰富的应用场景让AI技术渗透到人们生产生活的方方面面，使其成为日常生活中不可或缺的一部分。政策支持与资本涌入：各国政府认识到AI的战略重要性，纷纷出台政策支持其研发和应用。中国发布了《新一代人工智能发展规划》，美国也通过《国家人工智能倡议法案》推动AI发展。同时，资本大量涌入AI领域，政府和企业还加大了对算力、数据中心等基础设施的投入，为AI技术的发展和普及提供了坚实的基础。数据与算法的发展：互联网和物联网的普及让世界进入大数据时代，为AI算法提供了海量数据进行学习和训练。深度学习、迁移学习等算法的革新，让机器具备了类似人类的学习能力，能够在图像识别、语音理解、自然语言处理等任务中达到甚至超越人类的水平，从而使AI能够更好地服务于大众。计算硬件的进步：GPU和专用AI芯片的出现，极大地加速了深度学习模型的训练过程，曾经需要数周完成的运算，现在只需数小时，降低了AI应用的计算成本和时间成本，为AI的商业化和普及铺平了道路。
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