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我国人工智能领域快速发展，在多方面为高质量发展注入新动能，具体体现在以下几个方面：技术创新驱动产业升级：今年以来，我国人工智能多模态大模型加速迭代，如国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势火爆全球，成为迄今为止最快突破3000万日活跃用户量的应用程序，各行业数百家企业纷纷接入。同时，首个自研万卡集群成功点亮，超大规模并行计算能力大幅跃升。人工智能技术不断融入各产业，如在合成生物工厂，AI算法驱动生产可使数亿菌群24小时优化发酵工艺，效率提升十倍；在高速动车研发车间，仿真大模型将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级；在福建电池产线，算法将良品率推至99.9%；在陕西老油田基地，大模型技术构建出19个工业智能体，让各环节效率提升近30%。优化基础设施筑牢发展底座：针对算力供给不足的瓶颈，我国持续加码新型基础设施投入，建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施，算力总规模居世界前列。同时，一体化推进数据基础制度建设和公共数据开放共享，不断筑牢人工智能发展底座，为人工智能发展积累了丰富的技术、数据、产业、场景和市场基础。激活创新生态打造应用市场：当下我国正着力激活创新生态，打造全球最活跃的人工智能应用市场。截至目前，中央企业携手中小企业已在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业超500个场景布局应用人工智能。各类人工智能应用也向纵深发展，截至2024年底，中国共有302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，人工智能核心产业规模近6000亿元。人才培育提供发展支撑：人才是人工智能长远发展的基石。今年以来，我国加速构建多层次人工智能人才培育体系。各地纷纷成立人工智能学院、实施人工智能人才计划，推出人工智能训练师、人机交互设计师等新职业、新工种，部署“人工智能应用”就业育人项目，惠及学生超过620万人。未来，我国将坚持自立自强，突出应用导向，在核心技术、场景应用、生态建设、国际合作等维度同步发力，推动我国人工智能健康有序发展，为高质量发展持续注入强大动能。
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