以辩证思维准确把握和开展“人工智能+”行动

xinwen.mobi · 发表于 2025-6-23 22:21:58

辩证思维是指人们通过概念、判断、推理等思维形式对客观事物辩证发展的反映，其实质是依据唯物辩证法的原则，在联系和发展中把握认识对象，在对立统一中认识事物。在开展“人工智能+”行动中，运用辩证思维需从以下方面着手：做好“加法”加大科技创新：人工智能发展依赖科技创新。要增加对基础研究和关键核心技术的投入，推动深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉等核心技术研发，实现交叉学科突破，促进技术迭代升级。如华为投入研发推出昇腾芯片和盘古大模型，为人工智能应用提供硬件基础和技术支撑，助力多行业智能化升级。加强产业融合：“人工智能+产业”是发展新质生产力的重要路径。人工智能与传统产业融合，能实时监测分析生产数据和信息，优化流程、提高效率，推动转型升级。如制造业中可实现自动化生产、预测性维护和质量检测；农业领域能提供精准种植建议，实现智能化灌溉、施肥和病虫害防治。丰富应用场景：关键是突出应用导向，推动人工智能与各种应用场景深度融合，满足多样化需求。在民生领域，智能家居系统让居住更舒适；医疗领域，人工智能辅助诊断系统可提高诊断准确率和效率；教育领域，能根据学生特点提供定制化学习方案和资源，提升学习效果。加强生态构建：构建良好的人工智能生态系统是重要保障。政府、企业、科研机构和高校应加强合作，形成产学研用协同创新格局。例如，浙江杭州的人工智能产业联盟，160家创新企业和机构携手合作，围绕算力普惠、关键技术、人才培养等，打造智算集群，建设算力中心，协同开展算法模型创新攻关。加大要素供给：开展“人工智能+”行动离不开要素支撑。要加强人工智能基础设施建设，包括加强数据要素的立体化供给，建立数据资源池，创新交易模式，完善市场机制；加强算力资源的分布式布局，构建“东数西算”协同网络，发展边缘计算节点，建设开放算力平台；加强算法模型的集约化供给，打造开源算法社区，建立模型共享机制，构建算法评测体系。做好“减法”减少技术风险：随着人工智能技术广泛应用，技术风险凸显，如算法偏见和歧视、系统受攻击导致数据泄露和瘫痪等。需把握发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。减少伦理隐患：人工智能发展可能引发技术滥用、深度伪造、数据侵权等伦理问题。要建立健全伦理准则和规范，引导技术研发和应用符合人类价值观。建立健全数据管理制度，明确数据所有权、使用权和管理权，规范数据处理流程，加强加密防护，赋予用户对个人数据的控制权，引导科研人员和企业遵循“以人为本、科技向善”的原则。减少“数据孤岛”：数据是人工智能时代的重要资源，但“数据孤岛”现象阻碍人工智能发展。要推动数据开放共享和合规使用，开展技术破壁工程，推广隐私计算技术，应用区块链技术等，构建可信数据流通体系。

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