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据2025年6月19日科技日报消息，澳大利亚昆士兰科技大学团队开发出一种新型机器人导航系统。相关信息如下：名称与原理：该系统名为基于神经形态系统的位置编码（LENS）。它模仿人类大脑的神经运作过程，通过团队专门设计的算法，以类似于人类学习的方式处理信息，即通过电脉冲形式进行数据处理，模拟真实神经元间的信号传递机制。构成与优势：LENS系统结合了类似大脑的脉冲神经网络、专门对运动作出响应的“事件相机”以及低功耗芯片，并集成在小型机器人平台上。它大幅降低了视觉定位所需的能量消耗，能耗不到传统导航系统的10%，能使机器人在有限电源供应下运行更长时间、覆盖更大活动范围。同时，该系统可识别8公里内的位置，仅需180KB的存储空间，约为其他同类系统存储量的1/300。关键创新：其独特算法充分利用了“事件相机”和神经形态芯片两种仿生硬件。“事件相机”每微秒持续监测亮度变化和运动情况，不捕捉场景中每一帧的所有细节，接近于人眼和大脑处理视觉信息的方式，提高了效率，增强了系统实用性。应用领域：这种新型导航系统可广泛应用于物流配送、环境监测、灾难救援等日常生活领域，也适用于无人机、深海探测器、火星车等前沿领域。随着算法和硬件的进一步优化，LENS所代表的神经形态导航系统，或将成为下一代智能机器的核心技术之一，推动人工智能与机器人技术深度融合。
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