实施“人工智能+制造”行动打造智能制造“升级版”

xinwen.mobi · 发表于 2025-6-10 17:50:40

实施“人工智能+制造”行动，打造智能制造“升级版”，可以从以下几个方面着手：技术创新与应用提升人工智能技术专业性：针对制造业细分领域多、应用场景复杂等特点，人工智能平台企业需提高技术专业性与可靠性，推出更适用普惠的小切口产品和解决方案。例如，为服装企业根据流行趋势、消费者偏好等数据生成设计方案，优化裁剪方案，提高面料利用率。深化工业智能体应用：以工业智能体为核心抓手，发挥其全要素协同枢纽、柔性生产加速器、产业链协同引擎的作用，实现设计、生产、物流、服务等环节的智能决策与优化，提升企业和产业集群的智能化水平。突破关键技术瓶颈：实施工业软件“铸魂”工程，研发智能设计仿真平台、攻关工业控制软件、构建工业大数据平台等，解决工业软件“卡脖子”问题，提高制造业的设计精度、控制精度和生产效率。企业能力建设激发企业内生动力：发挥龙头企业优势，带动产业链上下游“链式”转型。深入实施中小企业数字化转型专项行动，完善数字化服务体系，培育既懂行业又懂数字化的服务商，为企业转型升级提供支持。提升企业数据管理能力：利用数据清洗、实体匹配等技术，整合分析企业内部来自不同设备和系统的数据，提高数据质量，同时做好数据安全防护工作，为人工智能应用提供可靠的数据支持。人才队伍建设创新人才评价体系：将工业互联网应用能力纳入工程师职称评定，吸引和培养更多具备人工智能和制造业知识的复合型人才，破解智能化改造的“人才断层”难题。加强人才培养与引进：企业和高校、科研机构合作，制定创新引领政策，推动技术转移和产业化，培养具备人工智能技术开发和应用能力的工程师、科学家和管理者，同时加大高端人才的引进力度。政策支持与生态构建完善政策协同机制：将“人工智能+制造”纳入相关发展规划，形成从顶层设计到地方实践的“纵向贯通”；建立跨部门的推进专班，实现科技、工信、财政等政策的“横向协同”，为产业发展提供有力的政策支持。强化要素保障：在制造业重镇布局国家工业互联网大数据中心，规划建设国家级工业智能体测试验证中心，创新数据要素流通机制，释放工业数据价值，为智能制造发展筑牢根基。壮大产业生态：着力培育人工智能优势企业，支持中小企业专精特新发展，健全开源机制，加快建设高水平人工智能开源社区，打造开放共享的开源生态，推动行业场景和数据开放，促进产学研用协同创新。

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实施“人工智能+制造”行动 打造智能制造“升级版”

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