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2025 年以来，就业市场凸显“智能+”特点，主要体现在以下方面：用工需求与岗位供给： 新兴领域需求旺盛：人工智能、高端制造、量子科技等领域用工需求旺盛，催生大量新岗位。如百度 2025 年开放 3000 多个暑期实习机会，涉及机器学习、自然语言处理等 AI 相关领域；腾讯 2025 年有 10000 名校招实习生，六成岗位面向技术人才；美的集团 2025 年通过校招提供 2000 余个岗位，先进制造业人才受青睐；阿里巴巴 2026 届春招开放超 3000 个岗位，AI 相关岗位占比近五成；广东小鹏汽车计划 2025 年招聘 6000 人以上，首先抢 AI 人才。 传统行业岗位变革：AI 和智能化技术成为汽车等传统行业新基因，促使企业人才需求转变。例如长安汽车人才来源从传统制造产业向互联网等领域转变，应届大学生引进从传统学科院校向电子电气、计算机软件类院校延伸。产业转型升级也让传统制造业重镇东莞用工结构变化，2025 年一季度技工和专业技术人员岗位需求超 3 万人，简历投递量环比增幅超 70%，企业揽才目标瞄准数字经济人才。 新型岗位不断涌现：人工智能技术催生了提示词工程师、AI 伦理审计师、模型微调师、对齐工程师等全新职业。据猎聘大数据研究院统计，中国 2024 年生成式 AI 相关职位增长了 321.7％。招聘与就业服务： 智能化招聘手段应用：招聘会凸显“智能+”特色，如宁夏大学 2025 年 5 月 22 日的招聘会推出人工智能服务，现场的 AI 智能屏能与求职者互动，进行岗位匹配、简历诊断修改和精准推荐。一些企业招聘也利用数字化手段提升效率。 就业技能培训加强：各地重视人工智能就业技能培训。例如河南出台“人工智能+”高质量就业三年行动计划，2025 - 2027 年年均开展人工智能应用培训 5 万人以上，将 AIGC 应用培训纳入职业培训补贴范围，鼓励企业开展培训提高员工竞争力。企业用人标准变化：除专业技能外，沟通协调、数据分析和跨界整合能力等成为不少岗位的重要考量因素。就业市场凸显“智能+”的原因主要有：技术发展驱动：以通用人工智能为核心的第四次科技革命发展，人工智能技术不断突破和广泛应用，如生成式人工智能的发展催生新职业。产业升级需求：各行业为提升竞争力进行产业转型升级，需要借助人工智能等技术，从而带动就业市场变化。就业市场凸显“智能+”带来的影响包括：机遇： 创造就业机会：直接创造了大量 AI 相关及衍生的新兴岗位，还通过产业升级和经济发展间接创造就业岗位，形成就业吸纳效应，促进服务业等发展从而增加就业岗位。 提升劳动效率和企业竞争力：企业利用人工智能技术可提高生产效率、产品质量，增强市场竞争力，进而可能扩大生产和销售规模，增加劳动力需求。挑战： 就业挤出效应：人工智能对高阶智力劳动有渗透性替代作用，许多传统岗位如数据分析师、程序员、财务分析师等面临被替代风险，低技能、高重复性工作岗位更易被替代，可能导致部分劳动者失业或低薪。 技能差距与人才短缺：企业缺乏人工智能相关人才，对劳动者技能要求提高，形成技能和需求的错位，存在人才缺口，如麦肯锡咨询公司预计到 2030 年中国人工智能专业人才需求 600 万，缺口可能达 400 万。为应对就业市场“智能+”的趋势，可采取以下策略：政府层面： 政策支持与资金投入：出台激励政策，加大对人工智能领域的政策扶持和资金投入，培育就业增长点，推动技术与各领域融合；设立专项基金，补贴企业开展数字技能培训。 完善就业保障：密切关注就业形势，完善政策法规，强化就业保障措施，防范规模性失业风险，探索创新灵活就业保障制度。企业层面： 加强人才培养与招聘：加大对员工的人工智能应用培训，提高员工技能；积极招聘 AI 相关人才，构建合理人才结构。 推动技术融合与创新：加大研发投入，推动人工智能与自身业务深度融合，创造新的业务模式和岗位需求。教育与培训层面： 深化产教融合、校企合作：高校、职业院校等与企业联合培养人才，根据市场需求调整专业设置和课程体系，提高人才培养的针对性和实用性。 提供终身教育与技能提升培训：不仅要在学校教育中加强人工智能相关教育，还要为劳动者提供终身教育机会，开展各种技能提升培训，帮助他们适应就业市场变化。个人层面： 提升技能与综合素质：劳动者应主动学习人工智能相关技能，提升自身综合素质，包括沟通协调、数据分析、跨界整合等能力，考取相关专业证书，增强就业竞争力。 转变就业观念：适应新的就业形势和岗位需求，接受新兴职业和灵活就业方式。
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