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Palantir公司CEO亚历克斯·卡普（Alex Karp）在2025年6月的公开言论中明确表示，中美之间的人工智能军备竞赛最终将只有一个国家胜出，“要么我们赢，要么中国赢”。这一观点的核心逻辑基于技术竞争的零和性质，认为AI领域的主导权将高度集中于单一超级大国，而其他参与者难以形成实质性制衡。 一、言论背景与战略意图卡普的表态与其公司战略紧密相关。Palantir作为美国政府核心AI供应商，深度参与国防、情报等关键领域的技术部署。其2024年财报显示，55%的收入来自政府客户，且公司正在加速推进AIP（人工智能平台）与现有数据平台的整合，强化对美国国防利益的支持。这种绑定关系使得卡普的言论天然带有地缘政治色彩——他不仅是技术竞争者，更是美国AI战略的布道者。从行业动态看，2025年全球AI军备竞赛已进入白热化阶段。中美两国在算力基建、垂直模型应用、芯片研发等核心领域展开激烈角逐：美国：通过“星际之门”计划联合OpenAI、甲骨文等企业投入5000亿美元建设新一代AI基础设施，并依托英伟达等芯片巨头掌控全球75%的先进算力资源。中国：阿里、腾讯、华为等企业在垂直行业大模型部署上取得突破，2025年第一季度制造业AI质检模型日均调用量突破80亿次，同时华为昇腾910B芯片单月交付量达2万片，逐步缩小与美国的算力差距。卡普强调美国当前因企业创新活力占据优势，但警告欧洲盟友已落后，需效仿美国模式。这种“西方中心论”的叙事，既是对Palantir商业前景的背书（其股价年内上涨74%），也是对美国技术领导力的战略辩护。 二、技术竞争的底层逻辑卡普“胜者唯一”论的核心支撑点在于算力与数据的双重垄断：1. 算力霸权：美国通过芯片出口管制限制中国获取先进GPU，导致中国AI企业算力成本增加60%。尽管华为等企业推出对标英伟达A100的国产芯片，但量产能力尚未成熟，短期内难以撼动美国优势。2. 数据壁垒：Palantir的Foundry平台已整合全球90多个行业的结构化数据，形成独特的“数据-决策”闭环。这种数据资产的积累需要长期投入，后来者难以复制。然而，这一逻辑存在显著漏洞：技术扩散风险：算法开源化趋势（如Llama 2、DeepSeek-R1）正在削弱单一国家的技术壁垒。中国在2024年生成式AI专利数量占全球70%，尽管引用量不及美国，但技术转化效率正在提升。应用场景分化：AI商业化已从通用大模型转向垂直领域。中国在制造业、金融等场景的AI渗透率领先，而美国在医疗、科研等领域占据优势，形成“双核驱动”格局。这种多元化竞争可能催生多极共存，而非单一赢家。 三、地缘政治与监管挑战卡普的零和思维忽视了全球治理的复杂性：1. 反垄断压力：美国司法部已对英伟达展开调查，担忧其芯片分配政策可能导致市场垄断。欧盟、中国等也在加强AI领域的竞争监管，试图防止技术霸权过度集中。2. 盟友博弈：欧洲通过2000亿欧元InvestAI计划构建自主生态，日本、新加坡等国则聚焦细分领域差异化竞争。这些区域性力量的崛起可能重塑全球AI格局。3. 伦理与安全：AI的双重用途（如军事应用与民用创新）引发国际社会担忧。联合国教科文组织已启动《全球人工智能伦理框架》谈判，试图建立技术发展的共同准则。 四、未来竞争的关键变量1. 算力集中化程度：若中国能在2026年将15%算力资源中的10%集中投入单一项目，可能缩小与美国的差距；而美国企业若加速整合算力（如微软-OpenAI联盟），优势将进一步扩大。2. 算法创新速度：中国在节能算法、多模态模型等领域的突破（如百度文心大模型日均调用量增长33倍）可能抵消部分算力劣势。3. 政策协同效应：美国《芯片法案》与中国“东数西算”工程等国家级战略的实施效果，将直接影响两国长期竞争力。 结论卡普的“胜者唯一”论本质上是技术民族主义的体现，其核心在于维护美国在AI领域的主导地位。然而，当前竞争格局已呈现“双核驱动、多极协同”特征：中美在核心技术上激烈角逐，同时欧洲、日韩等区域力量在细分领域形成差异化优势。AI技术的普惠性（如开源生态、垂直应用）和全球治理的复杂性（如反垄断、伦理监管）正在消解零和博弈的逻辑。未来更可能出现的是“多极共存、动态平衡”的局面——没有绝对赢家，但技术领先者将在特定领域建立霸权，而国际规则制定权的争夺将成为新的战场。
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